
Panel gratuito
Incluido en: TrialFunciona con la licencia de prueba sobre cualquier número de activos SAS e informa del número de tokens, los tipos de ejecutables y la combinación de cargas de trabajo de todo el alcance.
Un conjunto de herramientas para acelerar la migración de SAS a la nube: análisis, conversión determinista a PySpark y automatización, pensado para plataformas compatibles con PySpark: Databricks, Snowflake y Microsoft Fabric.
Cuenta de prueba gratuita. Code Analyzer sobre cualquier número de activos SAS,
sin límite de tiempo ni de uso.
%macro key_orders(min);
data work.key_orders;
set sales.orders;
where amt > &min;
keep id region amt;
run;
%mend;
%key_orders(1000);# Converted by Alchemist
def key_orders(min):
df_key_orders = (
spark.table("SALES.ORDERS")
.filter(f"AMT > {min}")
.select(
"ID",
"REGION",
"AMT",
)
)
df_key_orders.createOrReplaceTempView(
"KEY_ORDERS"
)
key_orders("1000")Un DATA step basado en macros se convierte en una función de Python: una cadena de DataFrame y una vista temporal.
Porque el resultado, los kits y el costo quedan definidos antes de que empiece el proyecto.
El Converter descompone el código SAS en un árbol sintáctico (un mapa estructurado del código) y lo reescribe con coincidencia de patrones y plantillas. Misma entrada, mismo resultado, en cada ejecución. Una pasada de LLM es opcional, nunca el motor.
Los analizadores, el Converter y los frameworks de migración son herramientas independientes. Ejecute solo las que su migración necesite, en su propia infraestructura y con su propio proceso, e incorpore la siguiente cuando el proyecto lo requiera.
Assessment Kit y Conversion Kit no requieren servicios: regístrese, descargue y ejecute su primer análisis en minutos. El Code Analyzer gratuito cuenta los tokens de su entorno (la métrica de código propia de Alchemist, no un token de LLM), y la calculadora de su cuenta convierte ese número en una cifra antes de que hable con nadie.
Analice el entorno, convierta a PySpark los pipelines de datos y los flujos de trabajo basados en macros, y automatice el resto.
Análisis
Cuatro analizadores leen el código, los logs y el servidor de metadatos, de modo que el alcance se mide antes de reescribir nada.
Conversión
Conversión determinista de SAS a PySpark, configurable por usted.
Conversión determinista de SAS a PySpark: coincidencia de patrones sobre el árbol sintáctico, plantillas y reasignación de objetos de datos, ajustada para obtener código legible.
.sas.egp.spkProphecy también es un destino, para fuentes de SAS DI.
Automatización
Frameworks y herramientas que llevan de la conversión a la migración.
Incluido en: Full Kit
Análisis, conversión, validación y despliegue como un único flujo de trabajo repetible, orquestado por agentes.
Registra y gobierna los cambios de la migración entre equipos y fases: versionado, aprobaciones, control del despliegue.
Los equipos convierten su propio alcance cuando lo necesitan: en la interfaz de Alchemist, mediante la API o desde un agente de código.
SAS y Databricks funcionan en paralelo durante la migración, para que cada equipo haga la transición a su propio ritmo.
Licencia única por kit, más pago por uso según los tokens que convierta. Sin suscripción, sin renovación. Solo se mide el Converter; los analizadores funcionan sin límites de uso. Licencias desde 10.000 $.
La calculadora está en su cuenta de Alchemist: ejecute el Code Analyzer gratuito sobre sus propios activos SAS y la calculadora convertirá el número de tokens en una cifra.
| Kit | TrialGratis | Assessment KitLicencia única | Conversion KitLicencia única + pago por uso | Full KitLicencia única + pago por uso, con habilitación de T1A |
|---|---|---|---|---|
| Herramientas |
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| Medición | Cualquier número de activos, sin límite de tiempo ni de uso | Cualquier número de activos, sin límite de tiempo ni de uso | Asignación de tokens incluida, después pago por uso | Asignación de tokens incluida, después pago por uso con descuento |
| Servicios de T1A | No necesarios | No necesarios | No necesarios | Habilitación de la migración por T1A, con alcance definido aparte |
| Ideal para | Medir su número de tokens antes de comprar nada | Descubrimiento completo de un entorno SAS antes de una gran migración | Alcance conocido, menos de unos 100 activos | Cientos de activos; incluye servicios de T1A |
Gratis
Licencia única
Licencia única + pago por uso
Licencia única + pago por uso, con habilitación de T1A
Servicios de T1A: habilitación de la migración a cargo de T1A, la empresa detrás de Alchemist, como su socio de migración.
Encontrará otros socios de migración en la página de socios.
Cuatro casos reales, solo costo de licencia. Los proyectos con Full Kit suman servicios de T1A, con alcance definido aparte.
| Caso | Alcance SAS | Tokens | Kit | Costo de licencia* | Uso |
|---|---|---|---|---|---|
| Sector salud | 150 SAS EGP | 200K tokens | Full Kit | 37.500 $ | Analítica de autoservicio para unidades de negocio |
| Seguros de salud (informes) | 3 SAS EGP | 67K tokens | Conversion Kit | 13.600 $ | Informes analíticos |
| Seguros de salud (DWH) | 1.600 SAS DI | 997K tokens | Full Kit | 89.000 $ | EDWH: ODS + DM |
| Seguros de salud (data mart) | 75 scripts de SAS | 101K tokens | Full Kit | 35.000 $ | Data mart |
* Solo costo de licencia, datos de 2026. Los proyectos con Full Kit suman servicios de T1A, con alcance definido aparte.
Migraciones de SAS en producción desde 2022, realizadas sobre Databricks: un data warehouse de toda la compañía, entornos de informes, modelos predictivos.
Migrating legacy SAS code to the Databricks Lakehouse: what we learned along the wayMatt Adams, PacificSource, y Dmitriy Alergant, T1A. Data + AI Summit, junio de 2025
Building complex workflows with Databricks and SAS at Raiffeisen Bank InternationalStefan Baumann, Raiffeisen Bank International, con Databricks y T1A. Webinar, junio de 2022
Alchemist: from Brickbuilder to a Databricks Marketplace AppDmitriy Alkhimov, Aaron Zavora y Mark Lee. Blog de Databricks, enero de 2026
Guía de migración de SAS a Snowflake, redactada con el equipo de SnowflakeGuías para desarrolladores de Snowflake| Cliente | Años | Origen | Escala | Migración |
|---|---|---|---|---|
| Gran aseguradora, Benelux | 2022–2025 | Jobs de SAS DI | 1.600 jobs de ETL | Data warehouse empresarial (EDWH) de toda la compañía a Databricks, con SAS y Databricks funcionando en paralelo durante la conversión. Realizado como un programa en varias fases compuesto por varios proyectos.80% de automatización70% menos de tiempo de UAT |
| Empresa de salud, Japón | 2024 | SAS Enterprise Guide | 150+ pipelines | Informes de SAS Enterprise Guide on-premises a Azure Databricks, con un data mart y capacitación de usuarios.40% de reducción del alcance en el descubrimiento |
| Casa de moda de lujo, Italia | 2026 | Scripts de SAS Base | 100+ scripts | Migración de extremo a extremo de modelos predictivos a Databricks: validación de modelos guiada por el negocio, agentes de validación automatizados, pipelines escalables.Ejecución un 50% más rápida |
| Telecomunicaciones, Canadá | 2022–actualidad | Plataforma SAS | Por unidad de negocio | Auditoría técnica y descubrimiento de negocio de la plataforma SAS, seguidos de habilitación en la nube y migración de cargas de trabajo, una unidad de negocio a la vez. |
datos de 2026
Regístrese, ejecute el Code Analyzer gratuito sobre sus propios activos y conozca hoy mismo el tamaño del trabajo. O pruebe la demo en vivo sin cuenta.
Del registro al primer análisis pasan minutos; la guía de inicio rápido lo explica paso a paso.
Respuestas breves a lo primero que preguntan quienes evalúan Alchemist. Para los detalles de licencias, consulte la página de precios; para todo lo demás, la documentación.
Las entradas son scripts de SAS Base (.sas), proyectos de Enterprise Guide (.egp) y jobs de DI (.spk). La salida es PySpark para cualquier plataforma compatible con PySpark: nativo en Databricks, incluidos los notebooks de Databricks, y totalmente compatible con Snowflake y Microsoft Fabric. Se redactó una guía de SAS a Snowflake junto con el equipo de Snowflake. Prophecy es un destino para fuentes de SAS DI.
Incluso con automatización, una migración de extremo a extremo lleva al menos 2–3 meses, en su mayor parte tiempo organizativo en las empresas más grandes. Los proyectos medianos han tardado 4–6 meses en trasladar por completo el proceso de negocio. El paso de conversión, por sí solo, llegó a ser hasta 20× más rápido, con 10× menos esfuerzo manual que la conversión solo con LLM. Esa cifra corresponde al paso de conversión, no a toda la migración.
No, si ejecuta Alchemist en local o dentro de su plataforma en la nube. Code Analyzer y Converter son binarios que se ejecutan sobre sus activos SAS allí donde están. El stack completo también puede desplegarse en un entorno aislado, como imagen de Docker dentro de su propia red. También existe un servicio alojado para los equipos que prefieren no instalar nada; los datos de conexión están en su cuenta de Alchemist.
No. Assessment Kit y Conversion Kit funcionan de forma independiente: regístrese, descargue, active la licencia y ejecute, sin hablar con nadie. Full Kit incorpora el framework de extremo a extremo y otras herramientas que requieren habilitación y configuración para su entorno. Por eso incluye servicios de T1A, y solo se recomienda para migraciones con cientos de activos.
Sí, hoy mediante Alchemist Skills y la API, en sus agentes de código locales o en el agente de su plataforma en la nube; hay un servidor MCP en desarrollo. El agente delega en Alchemist la conversión de SAS a PySpark y recibe el código convertido. La conversión en sí sigue siendo determinista; el agente solo la orquesta. La configuración se describe en la página Agentes y en la documentación.