
Dashboard gratuito
Incluído em: TrialRoda com a licença de avaliação em qualquer número de ativos SAS e informa a contagem de tokens, os tipos de executáveis e o mix de cargas de trabalho de todo o escopo.
Um toolkit de aceleração de migrações de SAS para a nuvem: análise, conversão determinística para PySpark e automação, criado para plataformas compatíveis com PySpark: Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric.
Conta de avaliação gratuita. Code Analyzer em qualquer número de ativos SAS,
sem limite de tempo nem de uso.
%macro key_orders(min);
data work.key_orders;
set sales.orders;
where amt > &min;
keep id region amt;
run;
%mend;
%key_orders(1000);# Converted by Alchemist
def key_orders(min):
df_key_orders = (
spark.table("SALES.ORDERS")
.filter(f"AMT > {min}")
.select(
"ID",
"REGION",
"AMT",
)
)
df_key_orders.createOrReplaceTempView(
"KEY_ORDERS"
)
key_orders("1000")Um DATA step orientado a macros vira uma função Python: uma cadeia de DataFrame e uma view temporária.
Porque o resultado, os kits e o custo estão definidos antes de o projeto começar.
O Converter transforma o SAS em uma árvore sintática (um mapa estruturado do código) e o reescreve com correspondência de padrões e templates. Mesma entrada, mesma saída, em toda execução. Uma passada de LLM é opcional, nunca o motor.
Os analisadores, o Converter e os frameworks de migração são ferramentas separadas. Use só as que a sua migração precisa, na sua própria infraestrutura e no seu próprio processo, e adicione a próxima quando o projeto pedir.
O Assessment Kit e o Conversion Kit dispensam serviços: cadastre-se, baixe e execute a sua primeira análise em minutos. O Code Analyzer gratuito conta os tokens do seu ambiente (a métrica de código própria do Alchemist, não um token de LLM), e a calculadora da sua conta transforma essa contagem em um valor antes de você falar com alguém.
Analise o ambiente, converta pipelines de dados e workflows orientados a macros para PySpark e automatize o resto.
Análise
Quatro analisadores leem o código, os logs e o servidor de metadados, para que o escopo seja medido antes de qualquer reescrita.
Conversão
Conversão determinística de SAS para PySpark, configurada por você.
Conversão determinística de SAS para PySpark: correspondência de padrões na árvore sintática, templates e remapeamento de objetos de dados, ajustada para gerar código legível.
.sas.egp.spkO Prophecy também é um destino, para fontes SAS DI.
Automação
Frameworks e ferramentas que transformam a conversão em migração.
Incluído em: Full Kit
Análise, conversão, validação e implantação como um único workflow repetível, orquestrado por agentes.
Rastreia e governa as mudanças da migração entre equipes e fases: versionamento, aprovações, controle de rollout.
As equipes convertem o próprio escopo sob demanda: na interface do Alchemist, via API ou a partir de um agente de codificação.
SAS e Databricks rodam lado a lado durante a migração, para que cada equipe faça o cutover no próprio ritmo.
Licença única por kit, mais pagamento por uso nos tokens que você converte. Sem assinatura, sem renovação. Só o Converter é cobrado por uso; os analisadores rodam sem limites de uso. Licenças a partir de US$ 10.000.
A calculadora fica na sua conta Alchemist: execute o Code Analyzer gratuito nos seus próprios ativos SAS, e ela transforma a contagem de tokens em um valor.
| Kit | TrialGratuito | Assessment KitLicença única | Conversion KitLicença única + pagamento por uso | Full KitLicença única + pagamento por uso, com habilitação da T1A |
|---|---|---|---|---|
| Ferramentas |
|
|
|
|
| Cobrança | Qualquer número de ativos, sem limite de tempo nem de uso | Qualquer número de ativos, sem limite de tempo nem de uso | Franquia de tokens incluída, depois pagamento por uso | Franquia de tokens incluída, depois pagamento por uso com desconto |
| Serviços da T1A | Não necessários | Não necessários | Não necessários | Habilitação da migração pela T1A, com escopo à parte |
| Ideal para | Medir a sua contagem de tokens antes de comprar qualquer coisa | Mapeamento completo de um ambiente SAS antes de uma grande migração | Escopo conhecido, até cerca de 100 ativos | Centenas de ativos; vem com serviços da T1A |
Gratuito
Licença única
Licença única + pagamento por uso
Licença única + pagamento por uso, com habilitação da T1A
Serviços da T1A: habilitação da migração feita pela T1A, a empresa por trás do Alchemist, como sua parceira de migração.
Os demais parceiros de migração estão listados na página de parceiros.
Quatro casos reais, apenas o custo de licença. Contratos com Full Kit somam serviços da T1A, com escopo à parte.
| Caso | Escopo SAS | Tokens | Kit | Custo de licença* | Uso |
|---|---|---|---|---|---|
| Saúde | 150 SAS EGP | 200K tokens | Full Kit | US$ 37.500 | Analytics self-service da unidade de negócio |
| Seguradora de saúde (relatórios) | 3 SAS EGP | 67K tokens | Conversion Kit | US$ 13.600 | Relatórios analíticos |
| Seguradora de saúde (DWH) | 1.600 SAS DI | 997K tokens | Full Kit | US$ 89.000 | EDWH: ODS + DM |
| Seguradora de saúde (data mart) | 75 scripts SAS | 101K tokens | Full Kit | US$ 35.000 | Data mart |
* Apenas custo de licença, valores de 2026. Contratos com Full Kit somam serviços da T1A, com escopo à parte.
Migrações de SAS em produção desde 2022, entregues no Databricks: um data warehouse de toda a empresa, ambientes de relatórios, modelos preditivos.
Migrating legacy SAS code to the Databricks Lakehouse: what we learned along the wayMatt Adams, PacificSource, e Dmitriy Alergant, T1A. Data + AI Summit, junho de 2025
Building complex workflows with Databricks and SAS at Raiffeisen Bank InternationalStefan Baumann, Raiffeisen Bank International, com Databricks e T1A. Webinar, junho de 2022
Alchemist: from Brickbuilder to a Databricks Marketplace AppDmitriy Alkhimov, Aaron Zavora e Mark Lee. Blog da Databricks, janeiro de 2026
Guia de migração de SAS para Snowflake, escrito com a equipe da SnowflakeGuias para desenvolvedores do Snowflake| Cliente | Período | Origem | Escala | Migração |
|---|---|---|---|---|
| Grande seguradora, Benelux | 2022–2025 | Jobs SAS DI | 1.600 jobs de ETL | Data warehouse corporativo (EDWH) de toda a empresa para o Databricks, com SAS e Databricks rodando lado a lado durante a conversão. Entregue como um programa em várias fases, com vários projetos.80% de automação70% menos tempo de UAT |
| Empresa de saúde, Japão | 2024 | SAS Enterprise Guide | 150+ pipelines | Relatórios do SAS Enterprise Guide on-premises para o Azure Databricks, com um data mart e treinamento de usuários.Redução de 40% do escopo no mapeamento |
| Casa de moda de luxo, Itália | 2026 | Scripts SAS Base | 100+ scripts | Migração de ponta a ponta de modelos preditivos para o Databricks: validação de modelos conduzida pelo negócio, agentes de validação automatizados, pipelines escaláveis.Execução 50% mais rápida |
| Telecom, Canadá | 2022–atual | Plataforma SAS | Por unidade de negócio | Auditoria técnica e mapeamento de negócio da plataforma SAS, depois habilitação para a nuvem e migração das cargas de trabalho, uma unidade de negócio por vez. |
dados de 2026
Cadastre-se, execute o Code Analyzer gratuito nos seus próprios ativos e veja hoje o tamanho do trabalho. Ou teste a demo ao vivo sem criar conta.
Do cadastro à primeira análise são minutos; o guia de início rápido mostra o passo a passo.
Respostas curtas para o que os avaliadores perguntam primeiro. Para detalhes de licenciamento, consulte a página de preços; para todo o resto, a documentação.
As entradas são scripts SAS Base (.sas), projetos do Enterprise Guide (.egp) e jobs DI (.spk). A saída é PySpark para toda plataforma compatível com PySpark: nativa no Databricks, incluindo notebooks do Databricks, e totalmente compatível com Snowflake e Microsoft Fabric. Um guia de SAS para Snowflake foi escrito com a equipe da Snowflake. O Prophecy é um destino para fontes SAS DI.
Mesmo com automação, uma migração de ponta a ponta leva pelo menos 2–3 meses, em grande parte tempo organizacional nas empresas maiores. Projetos de porte médio levaram 4–6 meses para migrar totalmente o processo de negócio. Só a etapa de conversão foi até 20× mais rápida, com 10× menos esforço manual do que a conversão feita apenas com LLM. Esse número se refere à etapa de conversão, não à migração inteira.
Não, se você executar o Alchemist localmente ou dentro da sua plataforma de nuvem. O Code Analyzer e o Converter são binários que rodam nos seus ativos SAS onde eles estão. A stack completa também pode ser implantada em modo air-gapped, como imagem Docker dentro da sua própria rede. Há também um serviço hospedado para equipes que preferem não instalar nada; os dados de conexão estão na sua conta Alchemist.
Não. O Assessment Kit e o Conversion Kit funcionam de forma independente: cadastre-se, baixe, ative a licença e execute, sem falar com ninguém. O Full Kit adiciona o framework de ponta a ponta e outras ferramentas que exigem habilitação e configuração para o seu ambiente. Por isso, ele vem com serviços da T1A e é recomendado apenas para migrações com centenas de ativos.
Sim, hoje por meio das Skills do Alchemist e da API, nos seus agentes de codificação locais ou no agente da sua plataforma de nuvem; um servidor MCP está em desenvolvimento. O agente delega ao Alchemist a conversão de SAS para PySpark e recebe de volta o código convertido. A conversão em si continua determinística; o agente apenas a orquestra. A configuração está descrita na página Agentes e na documentação.